本文共 1327 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

#霍夫圆检测与图像处理技术

在图像处理领域，霍夫圆检测是一种有效的圆边缘检测算法，常用于自动识别圆形对象。以下将详细介绍霍夫圆检测的实现方法，并结合OpenCV库进行实际操作。

一、文件包含

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     
      #include 
      
     
    
   

二、输入处理

int main() {    Mat src = imread("E:\\vs2015\\opencvstudy\\1.jpg", 1); // 读取图像    if (src.empty()) {        cout << "could not load the src image!" << endl;        return -1;    }    char *input_title = "input Image";    imshow(input_title, src); // 显示输入图像

三、中值滤波

// 中值滤波Mat median_image;medianBlur(src, median_image, 3); // 应用中值滤波Mat gray_image;cvtColor(median_image, gray_image, CV_BGR2GRAY); // 灰度化处理

四、霍夫圆检测

// 霍夫圆检测Mat hc_image;vector
   
     circles;HoughCircles(gray_image, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 10, 100, 30, 5, 50); // 执行霍夫圆检测src.copyTo(hc_image); // 复制原始图像到结果图像中for (int i = 0; i < circles.size(); i++) {    Vec3f circle = circles[i];    circle(hc_image, Point(circle[0], circle[1]), circle[2], Scalar(0, 0, 255), 2, LINE_AA); // 绘制圆边界    circle(hc_image, Point(circle[0], circle[1]), 2, Scalar(198, 23, 255), 2, LINE_AA); // 绘制圆心}imshow("result", hc_image); // 显示结果图像
   

五、结果展示

waitKey(0); // 等待键盘输入return 0; // 返回0表示程序成功结束

六、技术说明

霍夫圆检测算法通过将图像投影到极坐标系统中，利用边缘检测技术识别圆形对象。其核心步骤包括：

通过以上步骤，可以实现对图像中圆形对象的自动检测与识别。这项技术在多个实际场景中具有广泛应用，如自动驾驶、医学影像分析等。

转载地址：http://bmsfk.baihongyu.com/